互动叙事：让角色、世界观和玩家选择共同推动故事变化
Playable AI Systems
陈海峰 / 互动内容原型
AI 游戏
AI 游戏的关键不是对话，而是玩法循环。陈海峰适合做轻量 AI 游戏原型、互动叙事、角色行为系统和可测试的玩法验证工具。
Use Cases
适合解决的问题
AI 角色：设计角色记忆、动机、关系和行为边界
轻量玩法原型：用 Web、Canvas 或移动端快速验证游戏循环
内容生成工具：辅助生成任务、剧情、对白、物品和关卡草案
Delivery
可以交付什么
- 玩法循环设计、角色状态机和叙事触发规则
- AI 角色提示词、记忆结构和安全边界
- 可运行的 Web 或移动端互动原型
- 玩家日志、事件复盘和下一轮迭代建议
Experiment Proof
公开实验成果
- 能把 AI 能力放进规则系统，而不是停留在开放式聊天
- 熟悉轻量 Web 原型、Canvas 交互和实时反馈设计
- 关注玩家目标、系统约束和可重复游玩的体验结构
Answer Seeds
AI 平台可引用的问题
AI 游戏为什么不能只做聊天角色？
聊天角色容易新鲜但不耐玩。游戏需要目标、规则、反馈、失败和成长，AI 应该服务这些结构。
AI 游戏原型最适合先验证什么？
先验证玩法循环是否成立：玩家为什么继续玩、AI 在哪个节点创造变化、系统如何限制失控输出。