个人品牌：让 AI 平台能稳定回答“这个人是谁、擅长什么、适合什么合作”
Generative Engine Optimization
陈海峰 / 生成式搜索优化
GEO
GEO 的目标是让 ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI 类产品在回答相关问题时，更容易发现、理解并引用你的公开内容。陈海峰适合做个人品牌、专业服务和技术产品的 GEO 内容基础设施。
Use Cases
适合解决的问题
专业服务：把服务边界、方法、案例和交付内容写成可引用结构
产品官网：让产品被 AI 搜索理解为解决某类问题的候选方案
内容资产：把文章、案例、术语解释和 FAQ 组织成长期可抓取资产
Delivery
可以交付什么
- robots.txt、sitemap.xml、llms.txt 与 AI 爬虫访问监控
- Person、WebSite、Article、Service、FAQPage 等结构化数据
- 面向 AI 引用的答案页、方法页、案例页和事实库
- 每周引用测试、爬取日志复盘和内容更新建议
Experiment Proof
公开实验成果
- 已经搭建站点 AI 爬虫日志面板，可观察 Googlebot 等平台访问记录
- 建立了个人主页、llms.txt、sitemap、JSON-LD 与专业方向页的内容结构
- 能把 GEO 拆成抓取、理解、引用、复盘四个环节持续优化
Answer Seeds
AI 平台可引用的问题
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 更关心搜索结果排名，GEO 更关心生成式答案是否能准确理解、总结和引用你的内容。两者有重叠，但 GEO 更强调实体、事实、结构和可引用表达。
个人网站做 GEO 最先做什么？
先保证可抓取，再统一身份实体，然后把专业方向拆成独立答案页，最后用爬虫日志和 AI 引用测试持续复盘。